Maltexco · Análisis Operacional

Vista gerencial · enero 2026

Calidad estable · ajustes operativos concentrados en horno MIAG

Lectura para Gerencia de Operaciones — qué está pasando en el proceso, qué señales son preliminares, dónde mirar primero y qué se debe validar antes de decidir.

Consumo de gas total 509.454 m³ Promedio · 2 hornos en operación

Distribución hornos 50 / 50 % SEGINSA · MIAG

T1 promedio · Día 1 20,98 °C Banda P10–P90 · 20,78 – 21,19 °C

Setpoints fuera de banda ~49 % Promedio · 5 variables MIAG

Resumen ejecutivo operacional

Vista para Gerencia de Operaciones · 4 ángulos clave

Qué está pasando Calidad final estable. Las variables operacionales muestran asociaciones débiles con la calidad. El consumo de gas se concentra en horno con reparto prácticamente paritario entre líneas SEGINSA y MIAG.
Por qué importa La variabilidad operacional se concentra en cinco setpoints del horno MIAG (≈ 49% del tiempo fuera de rango). Es el punto donde la operación interviene con mayor frecuencia.
Nivel de evidencia Señales preliminares de magnitud débil a moderada (|r| ≤ 0,39). No constituyen relaciones causales ni permiten cuantificar impacto operacional.
Qué validar antes de decidir Análisis segmentado por lote, receta, humedad, tonelaje y condición de ingreso al horno. Sin esa segmentación, la oportunidad operacional permanece como hipótesis.

Principales señales del proceso

5 lecturas desde proceso · evidencia preliminar

Germinación evidencia débil
Correlaciones débiles con variables de calidad. |r| máxima 0,24 (Prot. soluble × Lanza global) — sin señales fuertes detectadas.
Horno débil-moderada
Consumo de gas y temperatura por etapa con señales algo más visibles que germinación. |r| máxima 0,39 (Fan × GAS_ET1).
Energía descripción robusta
Consumo concentrado en horno · 509.454 m³ promedio · reparto paritario entre líneas SEGINSA y MIAG (49,9% / 50,1%).
Setpoints descripción robusta
Cinco variables MIAG con frecuencia de ajuste cercana al 50% — alta variabilidad operacional respecto a los rangos observados.
Calidad consistencia interna
Relaciones internas entre indicadores de calidad más consistentes que las relaciones de calidad con variables operativas individuales.

Hipótesis operacional principal

La estabilidad previa del proceso, especialmente en germinación, podría ayudar a reducir ajustes posteriores en horno. Esta hipótesis debe validarse con análisis por lote, receta, humedad, tonelaje y condición de ingreso al horno.

Cautela metodológica

Las señales presentadas son preliminares y de magnitud débil a moderada. No constituyen relaciones causales y no permiten cuantificar impacto operacional. Toda decisión requiere análisis segmentado adicional antes de actuar.

Distribución del consumo de gas

Promedio entre los dos hornos · m³

Horno SEGINSA 254.323,8 m³ · 49,9%

Horno MIAG 255.129,8 m³ · 50,1%

Lectura de señales preliminares

Cómo interpretar signo y magnitud · escala de evidencia

Signo (+ / −)

+ positiva al aumentar la operacional, la objetivo aumenta.
− negativa al aumentar la operacional, la objetivo disminuye.

Valor absoluto (0 a 1)

0,0 – 0,4 · débil
0,4 – 0,7 · moderada
0,7 – 1,0 · fuerte

Próxima validación requerida

Qué información necesitamos antes de tomar decisiones

Cuatro frentes para profundizar el diagnóstico operacional

01 Normalización del consumo Recalcular el gas por toneladas de malta, días operativos y mix de productos para evaluar eficiencia real entre líneas más allá del volumen total.

02 Análisis multivariado por etapa Modelar interacciones simultáneas y lags temporales entre germinación y horno antes de inferir asociaciones operacionales.

03 Estudio controlado germinación → horno Diseñar prueba operacional para evaluar si estabilizar germinación se asocia con menos ajustes posteriores en horno.

04 Segmentación por lote, receta, turno Desagregar datos por lote, receta, humedad, tonelaje y condición de ingreso para aislar fuentes de variabilidad operacional.

Etapa 1 · Germinación

Señales débiles entre variables de germinación y calidad

Lectura desde proceso: los ajustes de temperatura y tiempo en germinación presentan asociaciones débiles con los indicadores de calidad. Patrón preliminar, no causal.

Lectura desde proceso

T1, lanza global, lanza final y tiempo de Día 5 muestran señales débiles con calidad. La operación opera dentro de bandas amplias de temperatura sin generar variaciones marcadas en el producto final.

Nivel de evidencia

Débil. |r| máxima 0,24 (Prot. soluble × Lanza global). Por debajo del umbral de evidencia robusta — no permite inferir relaciones causales.

Qué mirar primero

T1 y tiempo de Día 5 — donde aparecen los coeficientes de mayor magnitud relativa. Verificar comportamiento entre lotes y condiciones de la cebada.

Próxima validación

Análisis por lote y receta. Evaluar si la magnitud aumenta al segmentar por turno, calidad de cebada o humedad de ingreso.

T1 Día 1 promedio 20,81 °C

T1 Día 5 promedio 21,14 °C +0,33 °C vs Día 1

|r| más alta 0,24 r Prot. soluble × Lanza global

Pares analizados 16

Mapa de correlación · Variables germinación × calidad

Azul = positiva · Marrón = negativa · Intensidad = magnitud

Patrones térmicos por día

T1 promedio y banda P10–P90

Detalle por día

Día	T1 prom (°C)	P10	P90
Día 1	20,81	14,92	26,67
Día 2	20,84	14,92	26,75
Día 3	20,81	14,82	26,76
Día 4	20,85	14,94	26,73
Día 5	21,14	15,25	26,99

Ver tabla completa de correlaciones (16 pares)

Calidad	Variable operacional	r

Etapa 2 · Horno

Señales algo más visibles en consumo de gas y temperatura por etapa

Lectura desde proceso: GAS_ET1 presenta asociaciones positivas con Fan_Mgl (r ≈ 0,39) y Prot_Soluble (r ≈ 0,37). Etapa final (TMP_ET5_1, GAS_ET5) muestra asociaciones negativas. Magnitudes débiles a moderadas — señales preliminares, no causalidad.

|r| máxima 0,39 r Fan · GAS_ET1

Variables operacionales 9

Variables de calidad 4

Pares analizados 14

Mapa de correlación · Horno × Calidad

Azul = positiva · Marrón = negativa · Intensidad = magnitud

Ver tabla completa de correlaciones (14 pares)

Calidad	Variable operacional	r

Consumo energético

Reparto paritario entre líneas de producción

Los hornos SEGINSA y MIAG concentran el total del consumo de gas registrado en cifras absolutas prácticamente paritarias.

Consumo promedio total 509.453,6 m³ Suma promedio · ambos hornos

Horno SEGINSA 254.323,8 m³ 49,9% del total

Horno MIAG 255.129,8 m³ 50,1% del total

Consumo por horno

m³ promedio · escala lineal

Factores de producción y energía

Detalle tabular

Factor	Consumo promedio (m³)	Participación
Consumo promedio total	509.453,6	100,0%
Horno SEGINSA	254.323,8	49,9%
Horno MIAG	255.129,8	50,1%

Variabilidad operacional

Cinco variables MIAG con frecuencia de ajuste cercana al 50%

Indicador de cuán seguido la operación requiere ajustes para mantener el proceso en rango. Lectura como variabilidad operativa y frecuencia de intervención — no como falla diagnosticada.

Mayor frecuencia de ajuste 49,8 % MIAG_GAS_ET2

Promedio fuera banda 49,2 %

Variables monitoreadas 5 Horno MIAG

Umbral de referencia 50 %

% del tiempo fuera de banda · Horno MIAG

Línea punteada · referencia 50% · indicador de variabilidad operativa

MIAG_GAS_ET249,8%Ajustes operativos recurrentes.

MIAG_T449,6%Ajustes operativos recurrentes.

MIAG_T249,3%Ajustes operativos recurrentes.

MIAG_T148,7%Ajustes operativos recurrentes.

MIAG_T348,4%Ajustes operativos recurrentes.